Cientistas revelam uma IA inspirada no cérebro que ultrapassa o ChatGPT e pode tornar os humanos obsoletos em breve.

Cientistas afirmam ter criado uma IA inspirada no cérebro que supera o ChatGPT em raciocínio, aprende novas tarefas em minutos e funciona de forma mais eficiente do que qualquer outro sistema da sua classe. A promessa entusiasma e assusta ao mesmo tempo: uma máquina que não se limita a prever palavras, mas planeia, sente e adapta-se como nós.

Um engenheiro sussurrou comandos como um encenador, depois parou a meio da frase. A IA já tinha antecipado o passo seguinte, abriu um terminal e escreveu um pequeno script para quantificar a taxa de erro em tempo real. A sala parecia presenciar um novo animal a piscar os olhos pela primeira vez: ligeiramente estranho e estranhamente confiante. Respondeu antes que eu terminasse a pergunta.

Um salto inspirado no cérebro, não apenas um modelo maior

Esquece a corrida para aumentar os parâmetros. Esta equipa construiu uma arquitetura que se inspira na forma como o córtex cerebral faz circular sinais, corrige erros e mantém uma representação do mundo na memória. Pensa-se nela como um sistema nervoso para software: picos de atividade, feedback em camadas e uma aptidão para decidir a que deve dar atenção a seguir. Não é apenas questão de escrever; aponta-se para uma situação caótica e ela começa a organizar a confusão.

Num dos exemplos, deram-lhe uma semana de dados de armazém caóticos e uma foto de um rótulo danificado. Fez duas perguntas curtas, aprendeu o esquema em tempo real e escreveu um patch que reduziu para metade os desvios antes do almoço. O consumo de energia caiu para uma fração do que gasta uma GPU comum e o few-shot learning foi realmente few-shot—cinco exemplos, não cinco mil. **Parecia menos um chatbot e mais um colega que entra, observa e começa logo a trabalhar.**

Os grandes modelos de linguagem tentam adivinhar o próximo token mais provável. Este sistema planeia a próxima ação útil. Combina previsão com controlo, mantendo um pequeno modelo dinâmico de causa-efeito que vai atualizando enquanto trabalha. Esse ciclo é importante: com feedback, pode testar, aprender e corrigir sem que lhe ditemos todas as regras. O ChatGPT impressiona pela abrangência; este aposta na profundidade, contexto e mudança ao longo do tempo. Quando o ambiente muda, não entra em pânico. Adapta-se.

Trabalhar com ele sem perder a sua própria identidade

Aqui está o truque: trate-a como um colega de equipa, não como um génio da lâmpada. Escreva um breve sumário com o objetivo, restrições e uma definição “feita” clara. Dê-lhe uma sandbox e um calendário, depois agende pequenos checkpoints em vez de esperar por uma grande revelação. O prompt mágico não é poesia—é um bilhete de trabalho com pulso: tarefa, ambiente, riscos, testes.

O maior erro é despejar-lhe tudo de uma vez e esperar um milagre. Dê-lhe um papel de cada vez, uma métrica clara e uma razão para parar. Se estiver a escrever código, defina primeiro os testes. Se estiver a explorar estratégia, peça dois caminhos e um interruptor para descartar más ideias. Deixe-a debater consigo própria num ciclo silencioso antes de mostrar resultados. Sejamos honestos: quase ninguém faz isto todos os dias. Mas quando faz, os resultados são diferentes—mais limpos e fundamentados.

As pessoas receiam que a ferramenta destrua a sua arte. Não acontecerá, desde que lhe peça para mostrar como chegou ao resultado. Peça artefactos intermédios: esboços, checklists, testes unitários, suposições de dados. Depois critique como treinador, não como polícia. *No momento em que consegue explicar o que acredita—e porquê—deixa de ser uma caixa negra para se tornar um parceiro útil.*

“Não estamos a construir outra caixa de chat”, disse-me um engenheiro. “Estamos a construir um córtex que podes apontar.”

• Padrão de prompt inicial: Objetivo → Restrições → Ambiente → Riscos → Testes → Checkpoints.
• Duas vias de saída: Rascunho A (rápido) vs. Rascunho B (seguro), com diferenças e justificação.
• Papel de red-team: peça-lhe para atacar o seu próprio plano durante cinco minutos antes de concluir.

Estamos obsoletos, ou simplesmente prestes a evoluir?

Todos já tivemos aquele momento em que uma nova ferramenta reduz uma tarefa de que nos orgulhamos a um simples botão. Isto é mais do que um botão. É uma mudança na forma como o trabalho de conhecimento acontece: menos escrita, mais direção; menos trabalho de repetição, mais julgamento. Se esta IA inspirada no cérebro aparecer na sua caixa de entrada, o trabalho não é “fazer tudo”. O trabalho é escolher o que interessa, definir as regras do jogo e decidir o que é “bom” quando as máquinas são rápidas, baratas e incansáveis.

Obsolescência é uma narrativa. Outra é especialização. Os humanos são estranhos, guiados pelo gosto, teimosos—no melhor sentido. Isso não é um erro. É assim que surgem as descobertas. As máquinas podem explorar o espaço. Nós podemos decidir o destino. **A tensão não está em homem versus máquina, mas em deriva versus direção.** Se queremos um futuro que reconhecemos, temos de o narrar enquanto o código ainda está fresco.

Perguntas Frequentes:

• Isto é mesmo “além” do ChatGPT?Em várias tarefas que misturam perceção, planeamento e aprendizagem rápida, as primeiras demonstrações mostram uma vantagem face aos modelos apenas de texto. A abrangência de conhecimento ainda favorece os grandes LLM, mas a profundidade e adaptação estão do lado deste ciclo inspirado no cérebro.
• Como aprende tão depressa?Mantém um modelo pequeno e dinâmico do mundo, usando feedback para se corrigir enquanto trabalha. Isso reduz a necessidade de grandes conjuntos de dados etiquetados ao mudar de tarefa.
• Vai substituir o meu trabalho?Vai substituir tarefas, especialmente sínteses repetitivas e decisões rotineiras. Os trabalhos que definem metas, qualidade e contexto humano tendem a ganhar relevância, não a desaparecer.
• Posso experimentar já?Estão a ser lançados pilotos limitados para laboratórios e algumas empresas. Conte com uma API restrita inicialmente, depois integrações em análise de dados, operações e assistentes de programação.
• É seguro?Mais seguro do que as antigas caixas negras numa coisa: pode mostrar crenças e testes. Mais arriscado noutra: atua rapidamente em ambientes reais. Barreiras, auditorias e interruptores de emergência não são opcionais—fazem parte do briefing.